Häufigkeitstabelle in r erstellen

Es handelt sich um eine Verallgemeinerung des McNemar-Tests, der sich für jedes experimentelle Design einschließlich Fallkontrollstudien und prospektive Studien eignet. Workouts für {data.table}. So ändert sich der Befehl in:

Kumulierte Häufigkeiten erhält man mit der Funktion

Und entsprechend auch kumulierte relative Häufigkeiten

Eine weitere Option bietet die Funktion aus dem -Paket.

Hochschule Niederrhein. Einführung in die deskriptive und inferentielle Statistik. Angewandte Übungen in R. Beispielsweise verwendet die Methode von SPSS.

Die Schiefe der Verteilung (Skewness) kann mittels aus dem -Paket bestimmt werden. Die Zellen der Tabelle enthalten die Anzahl, wie oft eine bestimmte Kombination von Kategorien vorgekommen ist.

Die Funktion flacht diese Struktur ab und gibt uns eine übersichtliche Kreuztabelle aus.

Formel für Kreuztabellen

Oft ist es einfacher, die Struktur einer Kreuztabelle mit einer Formel zu definieren, vor allem, wenn man Effekte selbst definieren möchte.

für jede Stufenkombination, wenn es mehr als drei Variablen sind) eine eigene Kreuztabelle aus. In der Ausgabe erkennen Sie diese unter (in unserem Fall 10.7) und (in unserem Fall 5.375872).

Über die Parameter und können Mittelwert und Standardabweichung aber auch beliebig spezifiziert werden.

Das Ergebnis ist ein -Objekt.

Zur Beschreibung von Verteilungen eigenen sich Tabellen, Lage- und Streuungskenngrößen.

Häufigkeiten

Eine Häufigkeitstabelle wird mit der Funktion erstellt

Für relative Häufigkeiten teilt man einfach durch die Länge der Variable .

Hochschule Niederrhein. Wir können ihn daher “auf Umwegen” bestimmen. Diese sortieren wir mittels absteigend. Ein positiver Wert bedeutet eine rechtsschiefe Verteilung, ein negativer Wert eine linksschiefe Verteilung.

Ebenso enthält das Paket die Funktion , mit welcher die “Spitzigkeit” der Verteilung bestimmt werden kann.

Streuungskenngrößen

Die wichtigste Streuungskenngröße ist wahrscheinlich die Standardabweichung.

Dies ist vor allem dann von Vorteil, wenn Zellhäufigkeiten unter 5 sind oder wenn robustere Ergebnisse gefragt sind.

Exakter Test nach Fisher

Wie der Name schon sagt, ist der Test von Fisher ein exaktes Verfahren. Um fehlende Werte dennoch als eigenständige Kategorie anzeigen zu lassen, kann mit dem parameter aufgerufen werden.

Kreuztabellen mit mehr als 3 Ebenen

Natürlich ist es auch möglich, mehr als zwei Ebenen in der Kreuztabelle zu haben.

Für größere Tabellen mit mehr als zwei Variablen, liefert die Funktion ebenfalls die Chi²-Statistik.

erlaubt es über die Parameter und eine Monte-Carlo Simulation durchzuführen.